业务数据分析师

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程序信息
业务数据分析师教育计划的重点是培养组织中各级学生的领导力和数据分析能力. 业务数据分析师将进行设计, 开发, 实现, 维护信息交付的业务解决方案. 此外有很强的技术能力, 学生将有高超的业务流程分析和人际交往能力, 能够提取和分析数据模式, 以及将数据综合为高级业务决策者可消费的信息的能力.
数据分析师毕业生将获得入门级商业智能和数据分析师专业就业和增长所需的知识和技能. 它们将协助检查、清理、测试和转换数据的过程. 毕业生将使用各种软件工具和技术帮助解释和可视化数据,为所有决策阶段提供支持. 毕业生将深入了解资讯科技及其在决策方面的应用. 数据分析师毕业生将有机会与公司各个部门的各种职能经理互动和工作.
bet9九卅娱乐在线登录学习成果
- 毕业生将了解和理解组织中使用的数据分析工具.
- 毕业生将有能力准备数据和可视化,以帮助管理层做出决策.
- 毕业生将有知识和理解或关系型数据库, 数据检索, 数据质量和数据准备方法.
- 毕业生将在一个组织的不同部门工作来验证, 检查和纠正数据差异.
- 毕业生将使用计算机软件程序和应用程序进行输入, 验证, 组织, 存储, 检索, 改变(改变, 更新, 和删除), 提取信息.
- 毕业生将通过与领导层合作开发数据可视化和特别报告,以确定和定义推动绩效的指标.
职业发展机会
- 企业在数据分析方面投入了大量资金. 大数据和分析方面的支出将从2012年的100亿美元增加到2017年的320多亿美元, 根据国际数据公司的数据. 在上下文中, 这大约是整个信息和通信技术市场增长率的六倍. 来源:明尼苏达商业杂志.
- 数据科学家的80-20法则——80%的时间是数据挖掘, 并设置要分析的数据, 20%的时间用于分析预测.
- Creates an entry to the workforce; Middle Skill Big Data Workers (MSBDW)
- 最常见的职业领域是数据分析师,预计将增长20- 28%. 随着市场竞争日益激烈,企业将需要更有效地利用资源. (U.S. 劳工部,2012)
工资信息可从 明尼苏达州教育部 和 明尼苏达州就业和经济发展部.
职位:
- 数据分析师
- 业务数据分析师
- 信息专家
- 商业智能分析师
- 运营数据分析师
- 市场研究分析师
- 信息的职员
课程的先决条件
程序序列
MnTC通识教育要求
|
该课程要求完成以下15学分的通识教育,至少从明尼苏达州转课程(MnTC)的三个目标领域. 请参阅 MnTC课程列表 选修课程: |
英格兰2105年
|
商务和技术写作(目标1&2) |
4
|
数学1550
|
统计学概论(目标4) |
4
|
1200年菲尔
|
技术、伦理与社会(目标9) |
3
|
MnTC选修课
|
|
4
|
第一学期
|
15
|
课程数量
|
科目名称
|
学分
|
BDAT 1005
|
数据分析基础 |
2
|
伊特1003
|
网络基础知识
|
2
|
伊特1011
|
编程逻辑 & 设计 |
4
|
伊特1016
|
Web编程技术
|
4
|
TLIT 1005
|
技术基本原理
|
3 |
第二学期
|
14
|
BDAT 1000
|
业务概念
|
2
|
伊特2120 |
数据库设计 & SQL |
4
|
伊特2700
|
人工智能
|
4
|
数学1550
|
统计学概论
|
4 |
第三学期
|
18
|
BDAT 1025
|
分析的数据准备
|
3
|
BDAT 1030
|
数据分析
|
4 |
伊特1025
|
bet9九卅娱乐在线登录管理
|
4 |
MnTC选修
|
|
4
|
1200年菲尔
|
技术、社会与伦理 |
3
|
第四学期
|
13
|
BDAT 1010 |
集成业务软件
|
3
|
BDAT 2140
|
商业智能
|
3
|
BDAT 2145
|
分析学专题 |
3
|
英格兰2105年
|
商务和技术写作
|
4
|
兼职的选择
学生可以选择在职学习. 兼职学生完成课程的时间要比官方课程指南中列出的全日制学生长(请参阅右侧链接部分的课程指南PDF)。. 因为可能不是每学期都开设每门课程, 对于兼职学生来说,向他们的指导老师寻求帮助是很重要的,可以帮助他们制定长期的学习计划, 在职课程安排. 请参阅以下PDF文件,了解第一学期兼职课程选择和进一步信息.
兼职的选择毕业要求
教师
数据分析师毕业生将获得入门级商业智能和数据分析师专业就业和增长所需的知识和技能. 它们将协助检查、清理、测试和转换数据的过程. 毕业生将使用各种软件工具和技术帮助解释和可视化数据,为所有决策阶段提供支持. 毕业生将深入了解资讯科技及其在决策方面的应用. 数据分析师毕业生将有机会与公司各个部门的各种职能经理互动和工作.
bet9九卅娱乐在线登录学习成果
通过完成本课程,学生将获得以下学习成果.
- 毕业生将了解和理解组织中使用的数据分析工具.
- 毕业生将有能力准备数据和可视化,以帮助管理层做出决策.
- 毕业生将有知识和理解或关系型数据库, 数据检索, 数据质量和数据准备方法.
- 毕业生将在一个组织的不同部门工作来验证, 检查和纠正数据差异.
- 毕业生将使用计算机软件程序和应用程序进行输入, 验证, 组织, 存储, 检索, 改变(改变, 更新, 和删除), 提取信息.
- 毕业生将通过与领导层合作开发数据可视化和特别报告,以确定和定义推动绩效的指标.
职业发展机会
- 企业在数据分析方面投入了大量资金. 大数据和分析方面的支出将从2012年的100亿美元增加到2017年的320多亿美元, 根据国际数据公司的数据. 在上下文中, 这大约是整个信息和通信技术市场增长率的六倍. 来源:明尼苏达商业杂志.
- 数据科学家的80-20法则——80%的时间是数据挖掘, 并设置要分析的数据, 20%的时间用于分析预测.
- Creates an entry to the workforce; Middle Skill Big Data Workers (MSBDW)
- 最常见的职业领域是数据分析师,预计将增长20- 28%. 随着市场竞争日益激烈,企业将需要更有效地利用资源. (U.S. 劳工部,2012)
工资信息可从 明尼苏达州教育部 和 明尼苏达州就业和经济发展部.
职位:
- 数据分析师
- 业务数据分析师
- 信息专家
- 商业智能分析师
- 运营数据分析师
- 市场研究分析师
- 信息的职员
课程的先决条件
程序序列
第一学期
|
15
|
BDAT 1005
|
数据分析基础 |
2
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伊特1003
|
网络基础知识
|
2
|
伊特1011
|
编程逻辑 & 设计 |
4
|
伊特1016
|
Web编程技术
|
4
|
TLIT 1005
|
技术基本原理
|
3 |
第二学期
|
10
|
BDAT 1000
|
业务概念
|
2
|
伊特2120 |
数据库设计 & SQL |
4
|
伊特2700
|
人工智能
|
4
|
第三学期
|
11 |
BDAT 1025
|
分析的数据准备
|
3
|
BDAT 1030
|
数据分析
|
4 |
伊特1025
|
bet9九卅娱乐在线登录管理
|
4 |
第四学期
|
9 |
BDAT 1010 |
集成业务软件
|
3
|
BDAT 2140
|
商业智能
|
3
|
BDAT 2145
|
分析学专题 |
3
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兼职的选择
学生可以选择在职学习. 兼职学生完成课程的时间要比官方课程指南中列出的全日制学生长(请参阅右侧链接部分的课程指南PDF)。. 因为可能不是每学期都开设每门课程, 对于兼职学生来说,向他们的指导老师寻求帮助是很重要的,可以帮助他们制定长期的学习计划, 在职课程安排. 请参阅以下PDF文件,了解第一学期兼职课程选择和进一步信息.
兼职的选择毕业要求
教师
开始
秋天:8月
春天:1月
(每学期也有多个开始选项)
奖
原子吸收程度
文凭